CASO DE ÉXITO

Solistica: inteligencia de planeación

Solistica – Inteligencia de Planeación

Con la implementación de modelos de Machine Learning orientados a la operación logística, se optimizó la asignación de vehículos para distribución. Con la página web se puede monitorear en tiempo real toda la operación.

Conoce el proyecto

El reto

Solística tardaba entre 5 y 10 horas en una planificación sin tener en cuenta todas la variables. Se requiere implementar una plataforma que resuelva el problema de asignación de vehículos a la demanda de FEMSA, a fin de entregar una lista considerando variables como ubicación en real time, estado de ocupación, desplazamiento, ventana de atención en punto de cargue/descargue, capacidad y tráfico.

La solución

Desarrollo de una solución SaaS con una página web en la que se realiza la configuración, control y visualización administrativa de la operación, aplicación móvil para conductores, repositorios de datos y tableros de control en la nube de Google Cloud que permite extraer, transformar, almacenar, procesar y analizar los insumos necesarios para cumplir con el requerimiento.

Resultados del proyecto

Planeación y asignación masiva de vehículos en menos de 1Hr en tiempo real, replanificaciones durante el proceso, repositorios de datos para la elaboración de tableros de control basado en métricas e indicadores propios, cumplimiento de las ventanas de atención en origen y destino, disminuyendo en un 8% el tiempo y Control de la ejecución e información de los viajes asignados sin llamadas.

Ahora es posible Informar al cliente (Coca Cola Femsa) y al proveedor de carga (Solistica) el estado actual de la operación en tiempo real para la toma de decisiones.

Sobre el Cliente

Solistica es una empresa líder a nivel Latinoamérica en soluciones logísticas integrales , con extensa experiencia en servicios de distribución y almacenamiento que permite ofrecer garantía de servicio, reducción de costos y plena visibilidad en las cadenas de suministro para enfrentar los retos y la complejidad del modelo colombiano y LATAM.

Las cifras y los resultados corresponden al proyecto publicado.

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