CASO DE SUCESSO

Chatbot de atendimento para a Caja de Compensación Compensar

A Servinformación contribuiu com sua experiência e seus conhecimentos especializados em soluções tecnológicas para projetar uma ferramenta inovadora, alcançando maior eficiência operacional e uma melhor experiência para os usuários da Compensar.

Conheça o projeto

O projeto

Compensar | Caixa de Compensação Familiar e EPS é uma entidade reconhecida na Colômbia, dedicada a melhorar a qualidade de vida de seus afiliados e suas famílias. Por meio de uma ampla gama de serviços de saúde, educação, recreação e bem-estar social, busca promover o desenvolvimento integral das pessoas e das comunidades.

Estamos muito satisfeitos com o sucesso do chatbot desenvolvido pela Servinformación. Essa ferramenta transformou nosso atendimento ao usuário com respostas rápidas e precisas 24 horas por dia. A eficiência e a satisfação dos nossos associados melhoraram, reafirmando nosso compromisso com a excelência no atendimento. Agradecemos à Servinformación pelo apoio. Santiago Olbein Rozo, Líder de Soluções de Software – CoE Cliente, Compensar Caja de Compensación Familiar.

O desafio

A Compensar, uma plataforma de bem-estar integral, enfrentava o desafio de equilibrar a alta demanda de suporte ao cliente com custos baixos, mantendo uma experiência de qualidade. Buscava uma solução digital e de autoatendimento para os usuários, que fosse fácil, intuitiva e simples de usar.

A solução

Este projeto nasceu como uma iniciativa do cliente com o objetivo de otimizar seus processos internos. A Compensar buscou uma solução tecnológica para agilizar o atendimento aos seus usuários. Desenvolvemos um ‘bot mestre’ que centraliza todas as informações da caixa de compensação familiar em um único canal de contato para o usuário, melhorando significativamente a eficiência e a produtividade.

Resultados do projeto

Foi criado um Masterbot composto por vários bots que respondem a diferentes consultas dos usuários da Compensar sobre serviços como filiações, esportes, subsídios, turismo, moradia e crédito, entre outros. Esses bots contam com capacidades transacionais, obtidas por meio da integração com as APIs centrais do negócio e da migração de alguns bots existentes.

Os números e os resultados correspondem ao projeto publicado.

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