CASO DE SUCESSO

Superintendência Financeira da Colômbia

Classificação em ML

Desenvolvemos e implantamos na infraestrutura do GCP um modelo de Machine Learning para classificar reclamações por meio do reconhecimento de padrões de texto em informações não estruturadas registradas por consumidores financeiros.

Conheça o projeto

O desafio

Garantir a eficácia e a confiabilidade na automação de um processo que elimine a intervenção manual na gestão diária de reclamações registradas, dentro de um fluxo de trabalho centrado na revisão individual de documentos, em que os dados de uma mensagem de e-mail e seus anexos sejam extraídos, indexados e classificados por tipo de motivo, canal e produto.

A solução

A AI Platform do Google permitiu que nossos desenvolvedores, cientistas e engenheiros de dados implementassem uma solução com grande capacidade de processamento em GPUs, baseada em um modelo de ML para classificação de reclamações, por meio de instâncias com Python, Jupyter Notebooks e uso do OCR da Vision API para buscar palavras-chave nos documentos.

Resultados do projeto

Solução de processamento inteligente e confiável para classificação de reclamações registradas, sem servidores, econômica e altamente escalável. Garante a extração de dados de grandes volumes de documentos não estruturados, elimina a classificação manual, mantém a privacidade dos dados, aumenta a produtividade e reduz os tempos de resposta.

A SFC encontrou um sistema com capacidades de análise avançada para uma gestão eficaz, além do que está disponível hoje nas soluções locais, oferecendo a confiabilidade, a eficiência, a segurança e a escalabilidade exigidas para atender aos requisitos de negócios de missão crítica a um custo menor.

Sobre a Superintendência Financeira da Colômbia

A Superintendência Financeira da Colômbia tem como objetivo supervisionar o sistema financeiro colombiano para preservar sua estabilidade, segurança e confiança, além de promover, organizar e desenvolver o mercado de valores colombiano e proteger investidores, poupadores e segurados.

Setor: Serviços financeiros. Localização: Colômbia.

Os números e os resultados correspondem ao projeto publicado.

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