El proyecto
Hospital Angeles Health System, el sistema de salud privado más grande de México, busca migrar a una solución cloud escalable para integrar datos, agilizar respuestas y ofrecer analítica ágil, segura y predictiva. Su meta es modernizar infraestructura, reducir costos y habilitar decisiones en tiempo real, sentando bases para IA y analítica avanzada
El cambio a BigQuery transformó a la organización. Hoy contamos con una arquitectura escalable y optimizada que respalda decisiones estratégicas. BigQuery nos da velocidad, trazabilidad y gobierno de datos. Ahora contamos con la base para avanzar la analítica avanzada e IA.
Juan Sañudo Gavaldón, Dirección de Business Intelligence, Hospital Ángeles
El reto
Hospital Ángeles enfrenta el reto de gestionar el crecimiento exponencial de su operación, datos y sistemas. Requiere una solución cloud escalable y flexible que centralice la información de 27 hospitales, múltiples fuentes de datos y habilite la toma de decisiones ágiles con la capacidad de integrarse con herramientas modernas de visualización soportadas por IA.
La solución
Servinformación lideró la migración a un Data Warehouse en Google BigQuery, aprovechando su poder de procesamiento, integración con IA y capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos. Con Aecorsoft extraemos datos de los sistemas fuente y se creó un Data Lakehouse con niveles Bronze, Silver y Gold para optimizar el almacenamiento, consulta y análisis.
Resultados del proyecto
Se logró la migración exitosa de 456 elementos de datos, incluyendo 390 de bases de datos y 66 archivos planos, que suman un volumen aproximado de 903 GB. Se estableció una arquitectura escalable y optimizada en BigQuery, sentando las bases para futuras iniciativas de analítica avanzada, IA y Machine Learning.
